Como pedir à IA

Entenda a anatomia de um prompt, aplique os 4 Is e adapte um pedido completo à sua tarefa.

TL;DR · Diga o que quer alcançar, peça uma ação concreta e forneça os dados e limites do trabalho. Depois, confira a resposta e explique o que precisa mudar. Um pedido completo ajuda a orientar a IA, mas não elimina a revisão.

Pense no pedido como um briefing

Gravação do chat do Adapta One: sobre uma resposta que já comparava três propostas, é escrito um pedido de revisão trocando o valor de uma delas; a resposta recalcula os três custos por dia e conclui que a recomendação não muda.

O quarto I em doze segundos: em vez de pedir "melhore", diga qual dado mudou. A resposta refaz a conta e diz explicitamente se a conclusão muda.

Imagine que alguém vai ajudar numa tarefa sem ter participado das conversas anteriores. Essa pessoa precisa saber o objetivo, o material disponível e o que você considera uma boa entrega.

A comparação ajuda a preparar o pedido. Ela tem um limite: a IA pode produzir uma resposta convincente com informações erradas. Por isso, orientar e conferir são duas partes do trabalho.

Nos cursos da Adapta, essa organização aparece nos 4 Is: intenção, instrução, informação e interação. Você não precisa escrever essas quatro palavras em toda mensagem. Use-as para perceber o que está faltando.

  1. Intenção: para que você precisa da entrega?

    “Compare fornecedores” define um assunto. “Preciso receber 60 kits até uma data, sem ultrapassar meu orçamento” explica a decisão que a comparação precisa apoiar.

    Inclua o motivo quando ele mudar o resultado esperado. Um resumo para quem vai decidir não é necessariamente igual a um resumo para quem vai executar.

    Compositor do Adapta One com a intenção do pedido digitada: receber 60 kits até 15/09 sem passar de R$ 1.800, e a comparação como apoio a essa decisão, destinada a quem decide.

    A intenção em uma frase: 1 a decisão que a entrega precisa apoiar e 2 para quem ela é. Um resumo para quem decide não é o mesmo que um resumo para quem executa.

  2. Instrução: o que a IA deve fazer?

    Use uma ação observável: comparar, organizar, resumir, revisar ou redigir. Diga também como quer receber o resultado.

    No exercício de fornecedores, a instrução é comparar as três propostas, mostrar as contas e separar o que está confirmado do que falta perguntar. Não é entrar em contato com o fornecedor nem realizar a compra.

    Compositor do Adapta One com a instrução digitada: comparar as três propostas, mostrar as contas, separar o confirmado do que falta perguntar, entregar em tabela com recomendação, sem contatar ninguém nem comprar.

    Uma ação observável e o formato: 1 comparar, mostrar contas e separar confirmado de pendente e 2 o que não fazer: contatar fornecedor ou comprar.

  3. Informação: quais dados e limites ela deve considerar?

    Forneça as fontes necessárias. Se o resultado depende de quantidade mínima e frete, essas informações precisam estar no pedido ou nos materiais usados na tarefa.

    Declare também o que não pode ser presumido. “Prazo não informado” é diferente de “prazo atendido”. Uma lacuna deve continuar visível até alguém fornecer a resposta.

    Antes de enviar material real, confira se você tem autorização para usá-lo e se ele contém dados pessoais ou confidenciais desnecessários para a tarefa.

    Compositor do Adapta One com os dados das propostas A, B e C digitados, com preço, frete e prazo, e os limites: não presumir prazo nem estoque; prazo não informado fica visível como lacuna.

    Os dados e os limites juntos: 1 cada proposta com quantidade, preço, frete e prazo e 2 o que não pode ser presumido. A lacuna continua escrita até alguém responder.

  4. Interação: como você vai revisar e melhorar?

    Compare a resposta com as fontes e com o formato solicitado. Ao encontrar um erro, indique onde ele está e qual informação precisa ser usada.

    “Melhore” pode gerar outra redação sem corrigir o problema. “Inclua a quantidade mínima de 80 kits na proposta C e refaça o total” aponta uma alteração verificável.

    Se houver uma informação nova, diga qual dado antigo ela substitui. Depois confira se a conclusão foi atualizada, não apenas se o novo dado apareceu no texto.

    Chat do Adapta One com duas áreas numeradas: 1, o pedido de revisão dizendo que a Bergamo subiu para R$ 9.800; 2, a resposta recalculando o custo por dia das três propostas e afirmando que a recomendação não muda.

    O pedido de revisão (1) nomeia o dado que mudou; a resposta (2) mostra a conta refeita e volta à conclusão, que é o que você precisa conferir.

Anatomia de um prompt: o que cada parte resolve

Prompt é o pedido que você envia à IA. A estrutura abaixo liga os 4 Is a decisões práticas de escrita. Ela é uma adaptação editorial da Adapta, não uma fórmula oficial da OpenAI ou da Anthropic.

Parte do pedido O que escrever Relação com os 4 Is
Objetivo e público Qual decisão a entrega deve ajudar e quem vai usá-la Intenção
Tarefa A ação que você espera, com sequência quando necessário Instrução
Dados de entrada Material que a resposta pode usar, separado das orientações Informação
Limites Orçamento, prazo e como tratar o que não foi informado Informação e instrução
Forma da entrega Estrutura, tamanho e um pequeno exemplo, se o formato importar Instrução
Conferência Como comparar a resposta com a fonte e pedir um ajuste Interação

As orientações da OpenAI e da Anthropic reforçam clareza, contexto e exemplos de saída. Aplicamos esses princípios aqui com títulos simples.

Um pedido completo, com dados para conferir

Neste cenário demonstrativo, você precisa comparar propostas para um evento. Copie o pedido inteiro; os títulos fazem parte dele.

OBJETIVO
Preciso escolher uma proposta para receber 60 kits até 15/09/2026.
Vou apresentar a comparação à pessoa responsável pela compra.
O orçamento total é de R$ 1.800, incluindo frete.

TAREFA
Compare as propostas abaixo. Calcule o custo considerando a quantidade
mínima de cada fornecedor. Separe as opções que atendem aos dados
informados das que ultrapassam o orçamento ou têm prazo incompatível.

DADOS DEMONSTRATIVOS
A: R$ 24,90 por kit; mínimo de 60; frete R$ 160; entrega em 18/09/2026.
B: R$ 26,50 por kit; mínimo de 60; frete R$ 70; entrega em 14/09/2026.
C: R$ 22,90 por kit; mínimo de 80; frete R$ 200; prazo não informado.
Para este exercício, não há outros custos além dos valores acima.

LIMITES
Use apenas esses dados. Prazo ausente deve aparecer como
"não informado", não como prazo atendido. Não presuma estoque ou
qualidade. Apenas prepare a análise; não contate fornecedores nem compre.

ENTREGA
Uma tabela com fornecedor, quantidade considerada, conta do custo total
e situação do prazo. Depois, uma conclusão de até três frases e as
perguntas que faltam responder antes de comprar.

Exemplo de formato para uma lacuna, não dado de uma proposta:
"Prazo: não informado. Confirmar a data de entrega antes de decidir."

CONFERÊNCIA
Mostre as contas com quantidade, valor unitário e frete para eu revisar.
Se os dados não permitirem concluir algo, diga exatamente o que falta.

Resposta do One ao pedido completo: tabela comparando A, B e C, com contas, prazos e a conclusão de que só B atende aos dois critérios.

Resposta real do ONE Smart a este exato pedido, enviado em 10/09/2026.

O que conferir: A totaliza R$ 1.654, mas chega em 18/09, depois do prazo. B totaliza R$ 1.660 e atende ao prazo (14/09), deixando R$ 140 no orçamento. C exige 80 unidades: total de R$ 2.032, acima do orçamento, sem data de entrega. A resposta ainda apontou perguntas que faltam responder antes de comprar, como se o prazo de B está garantido por escrito e se A consegue antecipar a entrega. Isso é o que uma boa conferência procura: não só a conta, mas o que ainda falta confirmar.

Repare no papel do exemplo de formato: ele mostra como registrar uma lacuna, sem fornecer uma conclusão para a IA copiar. Já a instrução de não comprar define o escopo do pedido, mas não substitui a configuração das permissões de ferramentas da sua conta.

O que muda quando você organiza o pedido?

“Qual fornecedor é melhor?” não explica o que significa melhor: preço por unidade, valor total ou entrega a tempo. No pedido completo, esses critérios ficam visíveis. Se a resposta ignorar o mínimo de C, você consegue apontar o dado e pedir uma correção, em vez de começar a conversa do zero.

Você não precisa usar etiquetas como <dados> em toda mensagem. Títulos e espaços já separam as partes neste exemplo. XML pode ajudar a delimitar entradas complexas, mas não é uma palavra mágica nem uma exigência para conversar com o One.

Um modelo para adaptar

Substitua os trechos entre colchetes. O objetivo não é preencher um formulário enorme: mantenha apenas o que influencia sua tarefa.

Preciso [resultado] para [pessoa ou finalidade].

Faça [ação concreta] usando [informações fornecidas].
Considere [restrições importantes]. Se faltar um dado,
aponte a lacuna em vez de inventar a resposta.

Entregue [formato e nível de detalhe].
Mostre [fontes, cálculos ou critérios necessários à conferência].
Não execute [ações externas fora do escopo].

Depois da resposta:

No trecho [identificação], encontrei [problema].
A informação correta é [dado e fonte].
Atualize [parte da entrega] e confira se isso muda a conclusão.
Preserve [informações que continuam válidas].

Quando simplificar

Para uma tarefa curta, como reescrever uma frase em tom mais direto, não é necessário explicar toda a sua empresa. Forneça contexto na medida em que ele ajuda a decidir o que deve entrar, sair ou mudar na resposta.

Para um trabalho com valores, documentos, prazos ou várias fontes, explicitar condições e conferência evita que a revisão dependa apenas de “parece bom”.

Continue aprendendo nos cursos da Adapta

Quer perceber mais rápido o que falta em um pedido seu? Na aula “4is para prompts perfeitos”, do curso Masterizando IA Generativa, Max Peters apresenta a relação entre intenção, instrução, informação e interação. Depois de assistir, escolha uma tarefa da sua rotina e revise o pedido com os quatro critérios.

O exercício deste artigo é completo e pode ser feito sem assistir à aula.